Система поддержки принятия решений для развития региона до 2050 года
Государственный заказчик, Северо-Казахстанская область
56 из 60
проверок ТЗ пройдено, 0 провалено
0 ошибок
при нагрузке 50 пользователей, p95 1,8 с
61 тыс.+
значений показателей по 13 районам
Задача
Региону нужен был инструмент, чтобы моделировать сценарии развития до 2050 года, сравнивать варианты землепользования и видеть цену каждого решения до его подписания, а затем превращать утверждённый сценарий в задачи для районов и контролировать их выполнение.
Решение
Построили хранилище данных на PostgreSQL/PostGIS (статистика 2014–2024, 19 метеостанций, спутниковые данные NDVI и land cover, каталог 393 наборов геоданных), портал приёма данных с автоматическим контролем качества, ИИ-модуль прогнозов с реестром моделей и заключениями от локальной LLM, сценарный модуль, ГИС-карты и дашборды по 10 направлениям. Вход по ЭЦП НУЦ РК, 7 ролей, журнал аудита.
О проекте
Система не выбирает решение за руководство региона — она показывает последствия и цену каждого варианта до подписания. Например, анализ одного из вариантов плана землепользования показал, что он затрагивает 575 тыс. га пашни — 13% посевных площадей области.
Что внутри
- Хранилище данных: справочники, временные ряды (год / месяц / декада), пространственные данные, восстановление на любой момент времени.
- Портал данных: загрузка через Excel-шаблоны и API, автоматические проверки качества, согласование каждой партии экспертом.
- ИИ-прогнозы: автоматический выбор модели по точности, объяснение прогнозов, 438 версий моделей в реестре. Ошибка прогноза площади пашни (MAPE) — 0,12%.
- Сценарии: климатические и социально-экономические траектории SSP, межотраслевая модель, индекс устойчивого развития.
- Управленческий цикл: утверждение сценария → задачи районам → приёмка выполнения.
- Дашборды по 10 направлениям: демография, труд, экономика, сельское хозяйство, земля, вода, экология, климат, транспорт, туризм.
Инженерное качество
Около 75 тысяч строк кода, 500+ автотестов, нагрузочное тестирование, CI/CD с автоматическим откатом, мониторинг с алертами в Telegram. Локальная LLM работает на GPU-сервере в Казахстане — данные не покидают страну.